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工業(yè)視覺檢測技術(shù)研究，包括攝像頭控制、多視頻顯示及控制界面、 圖像陣列無縫拼接，零部件缺陷檢測涉及攝像頭 SDK 二次開發(fā)、多攝像 頭帶寬控制、監(jiān)控界面開發(fā)、圖像幾何失真校正、拼接、缺陷檢測及其 識別等技術(shù)。 ADAS 相關(guān)算法研發(fā)，包括車道偏離預警系統(tǒng)、行人檢測、360 度環(huán) 視系統(tǒng)、前車防撞預警系統(tǒng)、疲勞駕駛識別、交通標志識別和基于深度 學習的綜合解決方案，在此基礎上開發(fā)自動巡航等高級輔助駕駛技術(shù)。

市場預期：基于機器視覺的工業(yè)檢測設備可以大量節(jié)省企業(yè)的人力 成本，加強產(chǎn)品檢測的一致性和可靠性。能夠開展汽車高級輔助駕駛相 關(guān)技術(shù)，如車道偏離預警系統(tǒng)、前車碰撞預警系統(tǒng)、360 度環(huán)視系統(tǒng)、疲 勞駕駛監(jiān)測、車車通信、車路通信等相關(guān)技術(shù)的研究和相關(guān)實際產(chǎn)品的 研發(fā)、制造。